AI编程的选择取决于你的具体需求和应用场景。以下是一些流行的AI编程工具和技术：

1、TensorFlow：由Google开发，是一个强大的开源机器学习库，支持多种编程语言，包括Python、C++等。

2、PyTorch：由Facebook开发，是一个基于Python的深度学习框架，易于使用且灵活。

3、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow或Theano之上，提供了一个简单的接口来构建复杂的模型。

4、Scikitlearn：一个简单而高效的数据挖掘和数据分析库，基于Python，提供了许多用于分类、回归、聚类和降维的算法。

5、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)：微软开发的一个开源深度学习工具包，支持多种编程语言，包括Python、C++等。

6、Apache MXNet：一个高效的、可扩展的深度学习库，支持多种编程语言，包括Python、R、Scala等。

7、Theano：一个Python库，用于定义、优化和评估数学表达式，特别是矩阵值符号表达式。

这些工具都有各自的优点和适用场景，选择哪个最好取决于你的具体需求和项目要求。