要成为一名人工智能（AI）开发者或研究人员，需要学习以下内容：

1、编程基础：掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java等。Python是AI领域最常用的语言。
2、数学基础：线性代数、微积分、概率论、统计学等数学知识是AI的基础。
3、机器学习：学习机器学习的理论和实践，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
4、深度学习：学习深度学习的基本原理和技术，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。
5、数据结构和算法：了解数据结构（如数组、链表、树、图）和算法（如排序、搜索、图算法）的基本知识。
6、计算机视觉：如果对计算机视觉感兴趣，需要学习图像处理、目标检测、图像分类等相关知识。
7、自然语言处理：如果对NLP感兴趣，需要学习文本处理、语言模型、情感分析等相关知识。
8、AI框架和工具：熟悉常用的AI框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Keras、OpenCV等。
9、数据预处理和可视化：学习如何预处理数据和可视化结果，包括数据清洗、特征工程等。
10、实践和项目经验：通过实践和项目经验来提高自己的技能和知识。

以下是一些具体的学习资源：

* 在线课程：Coursera、Stanford CS231n、Andrew Ng的机器学习课程等。
* 书籍：《深度学习》（Deep Learning）、《机器学习》（Machine Learning）等。
* 开源项目：TensorFlow、PyTorch、Keras、OpenCV等。
* 论文和研究文章：阅读最新的研究论文和文章，了解AI领域的最新进展。

此外，还需要关注以下技能：

* Python编程：Python是AI领域最常用的语言，需要熟练掌握。
* 数据分析和可视化：需要学习如何分析和可视化数据。
* 团队合作：AI项目通常需要团队合作，需要学习如何与他人合作。
* 沟通：需要学习如何清晰地表达自己的想法和结果。

总之，成为一名AI开发者或研究人员需要不断学习和实践，掌握相关的知识和技能，并保持对最新进展的关注。