AI 图（AI 图像） 是指通过人工智能技术生成或处理的图像。这类图像通常由算法自动创作、编辑或优化，无需人类直接参与绘制过程。以下是关于 AI 图的详细分类和特点：

1、AI 生成图像
技术原理：基于深度学习模型（如 GAN（生成对抗网络）、扩散模型（Diffusion Models） 或 自回归模型），通过训练海量图像数据学习规律，生成全新的图像。
常见工具：
DALL·E 3（OpenAI）：通过文本描述生成高质量图像。
MidJourney：擅长艺术风格、概念设计。
Stable Diffusion：开源模型，支持本地部署和自定义。
特点：
从文本（Prompt）直接生成图像，如输入“一只穿西服的猫在月球上跳舞”。
风格多样，可模仿名家画风、照片级写实或抽象艺术。

2、AI 处理图像
功能：对现有图像进行增强、修复或风格转换。
应用场景：
修复老照片（如 Adobe Photoshop 的 AI 工具）。
背景替换（如 Remove.bg）。
超分辨率放大（如 Topaz Gigapixel AI）。
艺术滤镜（如 Prisma）。

3、AI 辅助设计
帮助设计师快速生成草图、配色方案或布局（如 Canva 的 AI 设计工具）。

4、AI 图的争议
版权问题：训练数据可能包含未经授权的艺术作品，引发法律争议。
伦理风险：生成虚假内容（Deepfake）或误导性图像。
职业影响：冲击插画、摄影等传统行业。

示例对比：
| 类型 | 输入 | 输出 | 工具举例 |

| AI 生成 | 文本描述（Prompt） | 全新图像 | DALL·E 3 |
| AI 修复 | 模糊/破损的老照片 | 清晰修复的版本 | Adobe Photoshop |
| AI 风格迁移 | 照片 + 梵高风格 | 梵高画风的照片 | DeepArt |

如果你对具体技术或应用场景感兴趣，可以进一步探讨！例如：
如何写有效的 AI 绘图提示词（Prompt）？
哪些行业正在使用 AI 图像生成？