AI（人工智能）绘制图案主要通过以下几种方式实现：

1、基于规则的生成：这是最基础的方法之一，通过预设一些规则让AI按照这些规则来生成图案。例如，可以设定某种颜色组合、形状变化规律等，然后让程序根据这些规则自动生成图案。

2、神经风格迁移：这是一种非常流行的技术，它可以让一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合。比如，你可以选择一张风景照片作为内容图，并选取一位著名画家的作品作为风格参考，然后使用神经网络技术将两者结合起来，创造出既保留原图主要内容又具有特定艺术风格的新图片。

3、GANs (Generative Adversarial Networks, 生成对抗网络): GANs是一种深度学习模型，由两个部分组成——生成器和判别器。生成器负责创造新的数据实例（如图像），而判别器则试图区分哪些是真实的数据哪些是由生成器制造出来的。通过不断的训练过程，生成器能够学会创建出越来越逼真的图像或图案。这种方法被广泛应用于创作艺术作品、设计等领域。

4、强化学习：在某些情况下，也可以利用强化学习算法来指导AI进行绘画。在这种模式下，AI会尝试不同的动作（比如画笔移动的方向、力度等），并通过奖励机制来优化其行为，最终达到预期的艺术效果。

5、自动编码器：自动编码器也是一种常用的技术，特别是用于图像压缩和特征提取。通过训练一个能够重建输入图像的神经网络，我们可以从中提取到有用的视觉信息，并基于此信息生成新的图案。

6、交互式绘图工具：有些AI系统被设计成可以与用户互动的形式，允许人们通过简单的指令或者手势来控制AI绘制图案的过程，从而实现更加个性化和创意化的结果。

以上就是目前主流的一些AI绘制图案的方法和技术，随着相关研究领域的不断进步，未来可能会出现更多创新性的解决方案。