自学AI编程是一个循序渐进的过程，需要耐心和持续的努力。以下是一些建议帮助你开始：

1、基础知识：首先，你需要掌握一门编程语言，Python是目前在AI领域最常用的编程语言之一，因为它有丰富的库支持机器学习和深度学习。

2、数学基础：AI编程涉及到大量的数学知识，包括线性代数、概率论与统计、微积分等。这些是理解和实现AI算法的基础。

3、在线课程：利用网络资源进行学习是非常有效的方式。Coursera、edX、Udacity等平台上有很多关于AI和机器学习的优质课程，有些甚至是免费的。

4、实践项目：理论学习之后，通过实际项目来应用所学知识非常重要。可以从简单的项目开始，比如使用MNIST数据集进行手写数字识别，逐渐过渡到更复杂的项目。

5、社区参与：加入相关的在线社区（如GitHub、Stack Overflow、Reddit上的相关子版块）可以让你接触到最新的技术动态，同时也能从其他开发者那里获得帮助和建议。

6、阅读论文和书籍：深入理解AI领域的最新进展和技术细节，阅读学术论文和专业书籍是必不可少的。《Pattern Recognition and Machine Learning》（Christopher M、Bishop著）和《Deep Learning》（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville著）是两本非常推荐的书籍。

7、保持好奇心和持续学习：AI是一个快速发展的领域，新技术不断涌现。保持对新事物的好奇心，定期更新自己的知识体系是非常重要的。

记住，学习AI编程是一个长期的过程，不要期望一蹴而就。通过坚持不懈的努力，你会逐渐掌握这门技能，并能够开发出令人兴奋的应用程序。