对于想要入门人工智能（AI）的朋友来说，选择合适的书籍是非常重要的一步。下面是一些根据不同学习需求和背景推荐的书籍：

1、《Python编程：从入门到实践》 如果你对编程还不太熟悉，特别是Python语言，这本书是一个非常好的起点。它不仅介绍了Python的基础知识，还通过项目实践来帮助读者加深理解。

2、《机器学习实战》(Machine Learning in Action) 适合有一定编程基础但对机器学习感兴趣的新手。书中使用Python语言讲解了多种经典的机器学习算法，并提供了实际案例分析。

3、《深度学习》(Deep Learning) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville 这本书被认为是深度学习领域的权威之作，适合那些希望深入了解神经网络工作原理及其应用的研究者或工程师。虽然内容较为深入，但对于有志于深入研究该领域的读者来说非常有价值。

4、《统计学习方法》 李航著。这本书详细介绍了统计学习理论以及常见的统计学习模型与方法，包括支持向量机、贝叶斯分类器等，适合有一定数学基础并对统计学感兴趣的读者。

5、《动手学深度学习》 阿里巴巴达摩院编写的一本免费在线书籍，基于MXNet框架介绍深度学习的基本概念和技术。此书强调实践操作，非常适合希望通过动手做项目来学习的人士。

6、《人工智能简史》 尼尔·约翰逊著。如果你对AI的发展历程感兴趣，这本书可以作为一个很好的开端。它以通俗易懂的方式讲述了人工智能的历史沿革和发展趋势。

根据你的具体兴趣点（如是否已有编程经验、更倾向于理论还是实践等），你可以从中挑选最适合自己的读物开始学习之旅。希望这些建议对你有所帮助！