在AI中输出图片通常涉及到编程和使用特定的库或框架。这里以Python为例，介绍几种常见的方法：

1、使用Matplotlib库：
python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.show()

2、使用PIL（Python Imaging Library）库：
python
from PIL import Image

img = Image.open('example.jpg')
img.show()

3、使用OpenCV库：
python
import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4、使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架：
python
import tensorflow as tf

img = tf.keras.preprocessing.image.load_img('example.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

5、使用Kivy库创建GUI并显示图片：
python
from kivy.app import App
from kivy.uix.image import Image

class MyApp(App):
def build(self):
return Image(source='example.jpg')

MyApp().run()

6、将图片保存到文件：
python
import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
cv2.imwrite('output.jpg', img)

7、在网页上显示图片：
python
from IPython.display import display
from IPython.display import Image

display(Image(filename='example.jpg'))

8、使用Flask或Django等Web框架将图片嵌入到HTML页面中。

选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。如果你需要在本地应用程序中显示图片，可以使用上述方法之一。如果你正在构建一个Web应用，则可能需要将图片转换为Base64编码字符串，并将其嵌入到HTML中。

请根据你的具体需求选择合适的方法。