AI（Artificial Intelligence，人工智能）和 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）是两个相关但不同的概念。

1、AI (人工智能):
AI是指由人制造出来的具有一定智能的系统或程序。它能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，比如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、导航、自然语言处理等。
当前大多数商业应用中的AI都属于狭义AI或者弱AI，它们被设计来执行特定任务，并且在这些任务上可以表现出超过人类的能力。例如，语音识别软件、推荐系统、自动驾驶汽车中的某些组件等都是AI技术的应用实例。
狭义AI的特点是专注于某一领域内的问题解决能力，而不是具备全面的认知功能。

2、AGI (通用人工智能):
AGI则指一种更加高级形式的人工智能，它不仅能够在特定任务上超越人类，而且还能像人类一样，在多个不同领域内灵活地运用其智力解决问题。
与专门针对某个领域优化过的狭义AI相比，AGI具有更广泛的应用范围以及更强的学习适应能力。理想情况下，AGI应该能够理解复杂概念、从经验中学习、进行抽象思考并创造性地解决问题——这些都是当前AI所缺乏的关键特性。
目前为止，AGI还处于理论研究阶段，尚未有实际产品问世。实现AGI被认为是人工智能领域内最具挑战性的目标之一。

简而言之，AI指的是所有类型的人工智能系统，而AGI则是指那些理论上能够达到甚至超过人类水平的全面认知能力的人工智能。目前我们所接触到的各种AI应用大多是基于特定任务设计的狭义AI，而真正的AGI仍然是未来的目标。