查询AI模型或应用的成功率（准确率）通常需要具体的数据和测试环境。如果你是想了解某个特定AI工具或服务的表现，最直接的方法是查看该服务提供商官方给出的技术文档或性能报告。很多公司会公开分享他们产品的性能指标，包括准确率、召回率等关键数据。

对于免费资源来说，以下是一些可能的途径来获取这类信息：

1、官方网站和技术博客：许多提供AI服务的企业会在其官网或者技术博客上发布相关文章，介绍产品特性及性能表现。
2、开源社区与论坛：像GitHub这样的平台上有大量的开源项目，其中不少涉及到AI领域。这些项目的README文件中往往包含了关于模型效果的信息；同时，在Stack Overflow、Reddit等相关讨论区也可以找到用户分享的经验和评测结果。
3、学术论文和研究报告：研究机构和个人研究者发表的论文中经常包含对不同算法或模型的比较分析，这可以作为参考依据之一。
4、第三方测评网站：有些专门从事软件评测的网站也会针对流行的AI工具进行独立评估，并公布测试结果。

请注意，“AI率”这个表述可能不够明确，如果是指其他方面的指标，请提供更多背景信息以便获得更准确的帮助。另外，由于技术和数据更新较快，建议查看最新的资料以获取最准确的信息。