以下是当前流行的AI框架排行榜（不分先后顺序）：

1、TensorFlow：由谷歌开发的开源机器学习框架，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
2、PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习框架，以其动态计算图和易用性而受到欢迎。
3、Keras：一个高级神经网络API，可以在TensorFlow、PyTorch或Theano上运行，以其简单易用而受到欢迎。
4、Scikitlearn：一个广泛使用的机器学习库，提供了许多常用的算法和工具，如分类、回归、聚类等。
5、OpenCV：一个计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理函数，广泛应用于图像识别、目标检测等领域。
6、MXNet：一个开源的深度学习框架，由Apache基金会维护，支持多种编程语言。
7、Caffe：一个专门用于深度学习的框架，广泛应用于计算机视觉和图像识别领域。
8、Theano：一个Python库，用于快速实现和优化深度学习模型，已经被TensorFlow和PyTorch取代。
9、CNTK：一个由微软开发的深度学习框架，已经被TensorFlow和PyTorch取代。
10、H2O.ai Driverless AI：一个自动化机器学习平台，可以自动构建和优化机器学习模型。

国内框架：

1、MindSpore：华为开发的开源深度学习框架，支持多种硬件平台。
2、PaddlePaddle：百度开发的开源深度学习框架，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉领域。
3、Tencent AI：腾讯开发的AI框架，提供了多种机器学习和深度学习算法。

其他框架：

1、ONNX：一个开放的模型交换格式，可以在不同框架之间转换模型。
2、TensorFlow Lite：一个轻量级的TensorFlow版本，用于移动和嵌入式设备。
3、Core ML：一个苹果开发的机器学习框架，用于在苹果设备上部署模型。

注意：排行榜可能会随着时间和技术的发展而变化，这里列出的框架可能不是最新的或最全面的。