您提到的“文档问答AI”可能是指一种能够根据给定文档内容回答问题的人工智能系统。这类系统通常使用自然语言处理（NLP）技术来理解和分析文档中的信息，并基于此生成准确的答案。

要创建一个文档问答AI，您可以遵循以下步骤：

1、数据收集：首先需要大量的文档数据作为训练材料。这些文档可以是文本、PDF文件、网页等任何形式。
2、数据预处理：对收集到的数据进行清洗和格式化，以便于后续处理。这包括去除无关字符、标记化、分句等操作。
3、特征提取：将文本转换为机器可理解的形式，如词向量或句子嵌入。可以使用预训练的语言模型（如BERT、RoBERTa等）来进行特征提取。
4、模型选择与训练：选择合适的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），并设计适合任务需求的神经网络架构。然后利用标注好的数据集对模型进行监督式训练。
5、评估与优化：通过交叉验证等方式评估模型性能，并根据结果调整超参数以提高准确性。
6、部署上线：将训练好的模型部署到服务器上，供用户查询时调用。

如果您有具体的技术问题或者想要了解更多关于如何实现这样一个系统的详细信息，请随时告诉我！