如果你对人工智能（AI）感兴趣，并希望从零开始学习，以下是一些推荐的AI入门视频资源。这些资源涵盖了AI的基础概念、机器学习和深度学习的基本原理，适合初学者。

1、Andrew Ng 的 Machine Learning Course (Coursera)
链接: [Coursera Machine Learning by Andrew Ng](https://www.coursera.org/learn/machinelearning)
简介: 这是斯坦福大学教授Andrew Ng开设的经典课程。课程内容涵盖了机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、神经网络等。
特点: 视频讲解清晰，适合初学者，课程内容系统性强。

2、DeepLearning.AI (Coursera)
链接: [DeepLearning.AI on Coursera](https://www.coursera.org/specializations/deeplearning)
简介: 由Andrew Ng创办的DeepLearning.AI提供的深度学习专项课程，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等内容。
特点: 针对深度学习领域，适合希望深入学习深度学习技术的人。

3、Google AI 的 Introduction to TensorFlow for Deep Learning
链接: [Google AI YouTube Channel](https://www.youtube.com/@GoogleAI)
简介: Google 提供的一系列关于TensorFlow的教程，帮助你了解如何使用TensorFlow构建和训练深度学习模型。
特点: 实践性强，适合希望动手实践的人。

4、Fast.ai
链接: [Fast.ai](https://www.fast.ai/)
简介: Fast.ai 提供了一个免费的深度学习课程，内容涵盖了从基础到高级的深度学习技术。
特点: 强调实践，课程中包含大量的代码示例和项目实践。

5、MIT OpenCourseWare Introduction to Deep Learning
链接: [MIT OCW Introduction to Deep Learning](https://ocw.mit.edu/courses/electricalengineeringandcomputerscience/6864jdeeplearningfall2019/)
简介: MIT 提供的深度学习入门课程，内容涵盖了深度学习的基本理论和应用。
特点: 学术性强，适合有一定数学基础的学习者。

6、YouTube 上的 AI 入门教程
推荐频道:
[3Blue1Brown](https://www.youtube.com/@3blue1brown): 提供了非常直观的数学和机器学习解释，尤其是关于神经网络的可视化。
[Sentdex](https://www.youtube.com/@sentdex): 提供了一系列关于Python编程和机器学习的教程。
[Siraj Raval](https://www.youtube.com/@Sirajology): 提供了许多关于AI和机器学习的快速入门视频。

7、Udacity 的 Intro to Artificial Intelligence
链接: [Udacity Intro to Artificial Intelligence](https://www.udacity.com/course/introtoartificialintelligencecs271)
简介: Udacity 提供的一个免费课程，涵盖了人工智能的基本概念和技术。
特点: 内容涵盖广泛，适合希望全面了解AI的人。

8、AI 基础知识科普视频
推荐资源:
[TED Talks](https://www.ted.com/topics/artificialintelligence): TED Talks 提供了许多关于人工智能的演讲，内容通俗易懂。
[Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computerprogramming): 提供了一些关于编程和算法的基础教程。

总结
以上资源涵盖了从基础到进阶的AI学习路径。你可以根据自己的兴趣和时间选择合适的资源进行学习。如果你是完全的初学者，建议从Andrew Ng的Coursera课程或Fast.ai课程开始，逐步深入学习。同时，结合实践和动手项目，可以帮助你更好地理解和掌握AI技术。