AI本身并不能直接“看”视频，因为AI没有视觉感知能力。不过，AI可以通过分析视频中的数据来理解视频内容。例如，AI可以使用计算机视觉技术来识别视频中的图像、物体、动作等。

具体来说，AI可以通过以下步骤来“理解”视频：

1、视频帧提取：将视频分解成一系列静止的图像（帧），然后逐帧进行分析。
2、特征提取：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）从每一帧中提取特征。
3、对象检测与分类：识别视频中出现的对象，并对它们进行分类（如人、车、动物等）。
4、动作识别：通过分析连续帧之间的变化，识别视频中发生的动作或事件。
5、语音和文本处理：如果视频中有音频，AI还可以通过语音识别技术转录语音，并对转录的文字进行自然语言处理，以进一步理解视频内容。

这些技术结合起来可以让AI“理解”视频内容，但AI并不是真正“看”到了视频，而是通过分析视频中的数据来推断其含义。