AI视觉工程师培训通常包括以下几个方面：

1、基础知识：计算机视觉基础、机器学习基础、深度学习基础等。

2、技术技能：编程语言（如Python）、数据处理和分析工具（如NumPy、Pandas）、机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）等。

3、项目实践：通过实际项目来应用所学的知识和技术，例如图像识别、目标检测、人脸识别等。

4、最新技术：了解并掌握最新的AI视觉技术和发展趋势。

5、软技能：团队协作、沟通能力、问题解决能力等。

具体的培训内容可能会根据不同的机构和个人的需求有所不同。