学习人工智能（AI）需要一定的基础知识和技能。以下是一些常见的基础要求：

1、数学基础：
线性代数：矩阵运算、特征值和特征向量等。
概率与统计：概率分布、期望、方差、贝叶斯定理等。
微积分：函数的导数和积分，尤其是多变量微积分。

2、编程能力：
熟悉至少一种编程语言，如Python，因为它是AI领域中最常用的编程语言之一。
了解数据结构和算法的基本概念。

3、机器学习基础：
了解基本的机器学习算法，如回归、分类、聚类等。
掌握监督学习和无监督学习的概念。

4、计算机科学基础：
数据库管理、操作系统、网络等基础知识。

5、深度学习：
学习神经网络的基础知识，包括前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。

6、其他技能：
数据处理和分析能力。
问题解决和批判性思维能力。

如果你是初学者，可以从在线课程和教程开始，逐步深入学习这些内容。许多平台提供免费或付费的AI和机器学习课程，比如Coursera、edX、Udacity等。