AI智能开发软件通常指的是用于构建、训练和部署人工智能模型的工具。这类软件可以帮助开发者更高效地进行AI项目，包括但不限于机器学习、深度学习等技术的应用。

以下是一些知名的AI智能开发软件：

1、TensorFlow：由Google开发的开源库，广泛应用于深度学习领域。
2、PyTorch：Facebook推出的另一个流行的深度学习框架，因其灵活性而受到欢迎。
3、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow或Theano之上。
4、Scikitlearn：一个简单有效的数据挖掘和数据分析的Python库。
5、Microsoft Azure ML Studio：微软提供的云服务，支持多种算法和模型创建过程自动化。
6、Amazon SageMaker：亚马逊AWS提供的一套全面的服务，旨在让开发者能够快速构建、训练和部署机器学习模型。
7、Caffe：专注于图像识别任务的深度学习框架。
8、Apache MXNet：高效灵活且可扩展的深度学习库。
9、IBM Watson Studio：IBM的人工智能平台，提供了完整的机器学习工作流程。
10、Google Cloud AI Platform：谷歌云服务的一部分，帮助用户轻松地创建和管理机器学习模型。
11、H2O.ai：开源机器学习平台，适用于各种类型的机器学习任务。
12、PaddlePaddle（飞桨）：百度开源的深度学习框架。
13、Caffe：专为计算机视觉研究设计的深度学习框架。
14、Theano：基于Python的科学计算库，特别适合构建复杂的神经网络模型。
15、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）：微软开源的深度学习工具包。
16、OpenCV：计算机视觉领域的开源库。
17、LightGBM：高性能分布式梯度提升框架。
18、RapidMiner：集成了大量算法的商业级机器学习环境。
19、Weka：Java编写的数据挖掘与机器学习软件。
20、Spark MLlib：Apache Spark生态系统中的机器学习库。

选择合适的工具取决于具体需求以及你所熟悉的编程语言等因素。